面向 Web SaaS、MCP、AI Agent 与 UI/API 联动执行闭环，统一需求理解、用例生成、自动执行、缺陷反馈和回归验证。
从 Web SaaS 界面到需求意图识别、多智能体协同、测试策略、自动执行、报告与集成层，TestCopilot 将测试活动组织成可追踪、可执行、可回归的闭环。
交互式仪表盘、项目管理、用例管理、报告分析和团队协作统一承载。
需求识别、领域专家、风险挖掘、策略生成和用例生成智能体分层协作。
自动化执行、AI 自动评审、覆盖分析和质量指标沉淀到同一套测试资产。
连接 CI/CD、缺陷跟踪、代码仓库、通知系统和 API/Webhook 对外集成。
内置 Spring AI MCP Server，让 Codex 等 AI Agent 可以安全调用 TestCopilot 的需求、用例、计划、执行与结果查询能力。
从自然语言、文档或产品描述中提取可测试需求、业务规则和验收点。
Codex 通过个人访问令牌调用 MCP tools，生成结构化用例并保存到测试资产库。
创建执行记录，连接本地执行端或自动化环境，回传日志、截图、API 和步骤结果。
聚合失败原因、缺陷建议和影响范围，辅助 Codex 修复代码并再次发起回归验证。
围绕“生成、保存、执行、查询”四个动作设计，既能服务研发 Agent，也能沉淀测试资产。
执行 UI 测试时自动监听页面请求，把页面操作与接口调用放进同一个执行上下文。
支持 Windows、macOS 以及 Cursor / VS Code 编辑器插件。
按需订阅，从个人开发者到大型企业，选择最适合您团队的计划。
助力企业快速构建并提升持续测试能力，优化企业测试工作模式，统一测试执行工具标准，引入持续测试的理念。
使用群体
10倍以上
30%-50%
无人值守回归
从需求生成、Copilot 验证、覆盖率分析到报告看板，展示 TestCopilot 在测试闭环中的关键工作台体验。
统一展示测试总量、覆盖率、缺陷分布、执行趋势和质量指标，让团队快速判断版本风险。
输入需求描述后自动拆解场景、步骤、数据条件和预期结果。
AI Agent 根据用例执行验证动作，回传步骤日志、截图和失败上下文。
将需求、用例、API 与缺陷关联，识别未覆盖区域和高风险路径。
自动汇总执行结果、质量趋势和缺陷建议，支持团队交付和持续改进。
从测试用例管理，到测试计划执行、缺陷管理、测试报告生成，远超传统测试管理工具的使用体验。
提供从用例编写到报告生成的完整闭环。兼容 Excel/Xmind 习惯，支持在线脑图与表格编写。
支持单人/多人评审模式，自定义评审流程。测试计划支持单计划与计划组。
集 Postman 的易用与 JMeter 的灵活于一体。支持多种协议，提供强大的 Mock 服务。
通过“复制”和“引用”提升团队接口自动化测试产出，降低长期维护成本。
为大型企业量身定制的增强功能，无容量限制，功能全面增强。
支持 LDAP、CAS、OAuth2 等单点登录协议，无缝对接钉钉、企微和飞书。
一站式大模型驱动测试平台，零脚本自然语言驱动，实现无人值守的智能测试。
中文描述测试需求，自动扩展边界场景，关键路径平均覆盖率增加30-50%。
系统自动解析描述并生成相应测试数据，确保全面准确，无需手动构造。
智能评审测试内容与缺陷报告，提高测试质量，减少人工疏漏。
无人值守的智能测试Agent，全流程自动生成、执行与评审，支持UI自动测试。
通过 Spring AI MCP Server 暴露测试工具，Codex 可生成用例、触发执行并读取结果。
UI 测试过程中自动收集相关 API 请求，沉淀请求响应、状态码、耗时和失败上下文。
执行失败后聚合缺陷原因、影响范围和修复建议，推动代码修复后的自动回归。
支持私有化模型、访问令牌、审计和团队权限治理，适配企业级测试流程。
